ข้ามไปยังเนื้อหา

แท็ก

#Contrastive Learning

1 บทความ

CLM-8B: โมเดลตัดสินใจแบบ System One ที่ไม่ generate สักโทเคน — ใช้ contrastive embedding บน Qwen3-8B กับหัวเทรนได้ 75MB เร็วกว่า Jev สูงสุด 9 เท่า เปิด Apache-2.0
โมเดลใหม่

CLM-8B: โมเดลตัดสินใจแบบ System One ที่ไม่ generate สักโทเคน — ใช้ contrastive embedding บน Qwen3-8B กับหัวเทรนได้ 75MB เร็วกว่า Jev สูงสุด 9 เท่า เปิด Apache-2.0

Contrastive-LM ปล่อย CLM-8B โมเดลตัดสินใจที่ใช้ API แบบเดียวกับ Jev ของ TypeSafe แต่ไม่ generate ข้อความเลย ใช้ Qwen3-8B แบบ frozen เป็น encoder แล้วต่อหัว projection 20M พารามิเตอร์ที่เทรนด้วย contrastive loss ให้คะแนนตัวเลือกด้วยความใกล้กันของ embedding ตัวเลขของผู้พัฒนาเองบอกว่าเร็วกว่า Jev 1.6–9 เท่า ความแม่นใกล้เคียงกันเกือบทุกงาน และเมื่อไฟน์จูนเป็น verifier ได้ 81.6% บน DeepSWE แต่วัดบนชุดทดสอบเพียง 30–38 งาน

· อ่าน 5 นาที